Dzisiejsza lekcja to podsumowanie i praktyczne zastosowanie wiedzy zdobytej o bazach danych i SQL. Skupimy się na tym, jak wykorzystać SQL w realnych scenariuszach oraz utrwalimy kluczowe pojęcia przez ćwiczenia i quizy.
Zanim przejdziemy do praktyki, przypomnijmy sobie kluczowe komendy SQL:
SELECT – pobieranie danych.FROM – określanie tabeli.WHERE – filtrowanie danych.ORDER BY – sortowanie danych.GROUP BY – grupowanie danych.JOIN – łączenie tabel.Przykład:
Załóżmy, że mamy tabelę Klienci z kolumnami IdKlienta, Imie, Nazwisko, Miasto. Jak pobrać imiona i nazwiska wszystkich klientów z Warszawy?
SELECT Imie, Nazwisko
FROM Klienci
WHERE Miasto = 'Warszawa';
SQL to potężne narzędzie do analizy danych. Zobaczmy kilka przykładów:
Obliczanie średniej:
Załóżmy, że mamy tabelę Zamowienia z kolumnami IdZamowienia, Kwota. Jak obliczyć średnią kwotę zamówienia?
sql
SELECT AVG(Kwota) AS SredniaKwota
FROM Zamowienia;
Liczenie wystąpień:
Jak policzyć, ilu klientów pochodzi z każdego miasta?
sql
SELECT Miasto, COUNT(*) AS IloscKlientow
FROM Klienci
GROUP BY Miasto;
Łączenie tabel (JOIN):
Załóżmy, że mamy tabelę Zamowienia i Klienci. Chcemy wyświetlić imię klienta i kwotę zamówienia. Potrzebujemy połączyć tabele po IdKlienta:
sql
SELECT K.Imie, Z.Kwota
FROM Klienci K
JOIN Zamowienia Z ON K.IdKlienta = Z.IdKlienta;
SQL jest powszechnie używany w wielu branżach:
SQL jest fundamentem dla każdego analityka danych.
Explore advanced insights, examples, and bonus exercises to deepen understanding.
Dzisiejszy dzień to nie tylko podsumowanie. To również wyruszenie w głąb możliwości, jakie SQL otwiera przed data scientistami. Po utrwaleniu podstaw, czas na spojrzenie na bardziej zaawansowane techniki i praktyczne zastosowania, które wyniosą Twoje umiejętności na wyższy poziom. Gotowi na wyzwania?
Znamy już podstawowe zapytania SQL, ale świat baz danych jest o wiele bardziej rozległy. Przyjrzyjmy się kilku zaawansowanym koncepcjom, które rozszerzą Twoje możliwości:
Czas na praktykę! Poniżej znajdziesz dodatkowe ćwiczenia, które pozwolą Ci utrwalić zdobytą wiedzę:
Załóżmy, że masz tabelę `Zamowienia` z milionem wierszy. Napisz zapytanie, które pobiera wszystkie zamówienia złożone wczoraj. Następnie, zoptymalizuj zapytanie tak, aby działało jak najszybciej. Wykorzystaj indeksowanie. Pomyśl o tym jak o szukaniu książki w bibliotece - bez indeksu zajmie to całą wieczność!
Masz tabelę `Sprzedaz` z kolumnami: `Data`, `Produkt`, `Sprzedaz`. Napisz zapytanie, które dla każdego produktu wyświetli: sprzedaż danego dnia, średnią sprzedaż z ostatnich 7 dni, oraz ranking sprzedaży w danym dniu w porównaniu do innych produktów. To jak tworzenie wykresów na żywo!
SQL jest obecny w wielu aspektach naszego życia zawodowego i codziennego:
Gotowy na więcej? Spróbuj tych zadań:
Twoja podróż z SQL dopiero się zaczyna! Rozważ następujące tematy:
Masz tabelę `Produkty` (`IdProduktu`, `Nazwa`, `Cena`) i `ZamowieniaProdukty` (`IdZamowienia`, `IdProduktu`, `Ilosc`). Napisz zapytanie SQL, które oblicza sumaryczny przychód ze sprzedaży każdego produktu. Użyj `SUM`, `JOIN` i `GROUP BY`.
Masz tabelę `Klienci` (`IdKlienta`, `Imie`, `Nazwisko`, `Miasto`, `LacznaKwotaZamowien`). Napisz zapytanie SQL, które segmentuje klientów na podstawie ich łącznej kwoty zamówień: 'Mało', 'Średnio', 'Dużo'. Użyj `CASE`.
Pomyśl o problemie, który możesz rozwiązać w swojej pracy lub hobby, używając SQL. Jakie dane byłyby potrzebne? Jakie zapytania byś napisał?
Wyobraź sobie, że pracujesz dla małego sklepu internetowego. Twoim zadaniem jest analizowanie danych sprzedażowych. Użyj SQL, aby odpowiedzieć na pytania: Które produkty sprzedają się najlepiej? Które miasta generują najwięcej przychodów? Jakie są trendy w sprzedaży w ostatnich miesiącach? Przedstaw swoje wnioski kierownikowi sklepu, rekomendując działania, które pomogą zwiększyć sprzedaż.
Przejrzyj jeszcze raz wszystkie komendy SQL i spróbuj rozwiązać więcej zadań praktycznych. Przygotuj się na test podsumowujący cały moduł o bazach danych i SQL.
We're automatically tracking your progress. Sign up for free to keep your learning paths forever and unlock advanced features like detailed analytics and personalized recommendations.