Zaawansowane Komendy SQL

Deep Dive Section: Zaawansowane Techniki SQL

Przeanalizujmy teraz kilka bardziej zaawansowanych aspektów, które pomogą Wam jeszcze lepiej wykorzystywać SQL.

1. Klauzula `HAVING` - Filtrowanie Pogrupowanych Danych:

Podczas gdy klauzula `WHERE` filtruje dane przed grupowaniem, klauzula `HAVING` pozwala filtrować wyniki po grupowaniu. Jest to niezwykle przydatne, gdy chcemy na przykład znaleźć kategorie produktów, których średnia cena przekracza określony próg.

            SELECT kategoria, AVG(cena) AS srednia_cena
            FROM produkty
            GROUP BY kategoria
            HAVING AVG(cena) > 50;
        

Ten przykład zwraca kategorie produktów, w których średnia cena jest wyższa niż 50.

2. Podzapytania Koralikowe (correlated subqueries):

Podzapytania, które odwołują się do kolumn z zapytania zewnętrznego, nazywane są podzapytaniami koralikowymi. Są one użyteczne, gdy chcemy np. znaleźć pracowników zarabiających więcej niż średnia płaca w ich dziale.

            SELECT imie, nazwisko, zarobki
            FROM pracownicy p
            WHERE zarobki > (SELECT AVG(zarobki) FROM pracownicy WHERE dzial = p.dzial);
        

W tym przykładzie podzapytanie oblicza średnią zarobków dla każdego działu, a zapytanie zewnętrzne porównuje zarobki poszczególnych pracowników z tą średnią.

3. Wykorzystanie `CASE` w SQL:

Klauzula `CASE` pozwala na warunkowe zwracanie wartości. To jak instrukcja `if-else` w programowaniu, ale w kontekście zapytań SQL. Można jej używać do kategoryzacji danych w locie.

            SELECT nazwa_produktu,
                   cena,
                   CASE
                       WHEN cena > 100 THEN 'Drogi'
                       WHEN cena BETWEEN 50 AND 100 THEN 'Umiarkowany'
                       ELSE 'Tani'
                   END AS kategoria_cenowa
            FROM produkty;
        

Ten przykład kategoryzuje produkty na podstawie ich ceny.

Bonus Exercises

Przetestujmy zdobytą wiedzę!

Ćwiczenie 1: Analiza Sprzedaży w Sklepie Internetowym

Wyobraź sobie, że masz bazę danych ze sprzedażą w sklepie internetowym. Znajdź kategorie produktów, których łączna sprzedaż (suma wartości zamówień) przekracza 10000 zł, używając klauzuli `HAVING`.

Podpowiedź: Użyj tabeli `zamowienia`, która zawiera informacje o produktach, ilości i cenach. Przetwarzaj dane z uwzględnieniem kategorii produktów.

Ćwiczenie 2: Średnie Zarobki w Firmie

Napisz zapytanie, które używa podzapytania koralikowego, aby zwrócić imiona i nazwiska pracowników zarabiających więcej niż średnia płaca w całej firmie.

Real-World Connections

Wykorzystanie tych zaawansowanych technik jest wszechobecne w świecie realnym:

• Analiza danych sprzedażowych: Firmy używają `GROUP BY` i `HAVING` do identyfikacji najlepiej sprzedających się produktów i segmentów klientów.
• Monitorowanie finansowe: Banki i instytucje finansowe wykorzystują te techniki do analizy transakcji, wykrywania oszustw i zarządzania ryzykiem.
• E-commerce: Platformy e-commerce używają `CASE` do personalizacji ofert i rekomendacji produktów w oparciu o historię zakupów i preferencje użytkowników.

W Polsce, takie narzędzia są często używane do analizy danych w instytucjach państwowych (np. GUS), firmach ubezpieczeniowych, a także w wielu firmach produkcyjnych i usługowych.

Challenge Yourself

Spróbujcie rozwiązać następujące zadanie, aby sprawdzić swoją wiedzę:

Zaawansowane Wyzwanie: Napisz zapytanie, które zwraca top 5 kategorii produktów z największym średnim rabatem (rabat to różnica między ceną katalogową a ceną po rabacie), korzystając z `GROUP BY`, `HAVING`, oraz sortowania. Wykorzystaj również `CASE` do skategoryzowania rabatów (np. "Niski", "Średni", "Wysoki").

Further Learning

Aby kontynuować naukę:

• Okno Analityczne (Window Functions): Dowiedz się o zaawansowanych funkcjach, takich jak `ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `LAG()`, i `LEAD()`.
• Optymalizacja Zapytań SQL: Zgłęb wiedzę na temat indeksów, planów wykonania zapytań i technik optymalizacji.
• Transakcje i Zarządzanie Danymi: Poznaj zasady ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) i sposoby na zapewnienie spójności danych.

Polecane zasoby to kursy online na platformach takich jak Coursera, Udemy i edX, a także książki i blogi poświęcone SQL.