W dzisiejszej lekcji wprowadzimy się do świata analityki webowej, koncentrując się na Google Analytics (GA). Nauczysz się, czym jest GA, jak mierzy ruch na Twojej stronie i poznasz podstawowe wskaźniki, które pomogą Ci zrozumieć zachowanie użytkowników.
Google Analytics (GA) to darmowe narzędzie analityczne, które pozwala śledzić i analizować ruch na Twojej stronie internetowej. Wyobraź sobie to jako zestawienie, które pokazuje, kto odwiedza Twoją witrynę, skąd przychodzą odwiedzający, co robią na Twojej stronie i jak długo na niej przebywają. Jest to kluczowe narzędzie dla każdego marketera cyfrowego, ponieważ pozwala na podejmowanie świadomych decyzji opartych na danych.
GA zbiera dane, umieszczając na Twojej stronie specjalny kod śledzenia (fragment kodu JavaScript). Ten kod rejestruje interakcje użytkowników, takie jak kliknięcia, przeglądane strony i czas spędzony na stronie. Dane te są następnie przetwarzane i prezentowane w czytelnych raportach w GA. To tak, jakbyś miał szpiega, który obserwuje ruch w Twoim sklepie internetowym, ale zamiast fizycznego sklepu, masz stronę internetową!
Rozumienie podstawowych wskaźników to fundament analityki webowej. Spójrzmy na kilka najważniejszych:
Odsłony (Wyświetlenia strony - Pageviews): Liczba wyświetleń poszczególnych stron w Twojej witrynie. Jeśli użytkownik odwiedzi stronę główną, a następnie stronę "O nas", to liczymy 2 odsłony.
Użytkownicy (Users): Liczba unikalnych osób, które odwiedziły Twoją stronę w określonym czasie. Jeśli ten sam użytkownik odwiedzi Twoją stronę kilka razy w ciągu dnia, liczymy go jako jednego użytkownika.
Nowi Użytkownicy (New Users): Liczba osób, które po raz pierwszy odwiedziły Twoją witrynę w określonym czasie.
Współczynnik Odrzuceń (Bounce Rate): Odsetek użytkowników, którzy opuścili Twoją witrynę po wyświetleniu tylko jednej strony (bez interakcji, np. kliknięcia w link). Wysoki współczynnik odrzuceń może sugerować, że Twoja strona nie jest atrakcyjna dla użytkowników lub że nie spełnia ich oczekiwań.
Czas trwania sesji (Session duration): Średni czas, jaki użytkownicy spędzają na Twojej witrynie podczas jednej wizyty.
Konwersje (Conversions): Cele, które chcesz, aby użytkownicy osiągnęli na Twojej stronie (np. wypełnienie formularza kontaktowego, zakup produktu). To kluczowe dla oceny skuteczności Twojej strategii marketingowej.
Kanały ruchu (Channels): Pokazuje, skąd pochodzi ruch na Twojej stronie (np. organiczne wyniki wyszukiwania, social media, bezpośrednio, płatne reklamy). To tak, jakbyś wiedział, z jakich drzwi wchodzi najwięcej klientów do Twojego sklepu.
Interfejs Google Analytics może wydawać się na początku przytłaczający, ale z czasem staje się intuicyjny. Po zalogowaniu się, znajdziesz:
Panel Główny (Dashboard): Zawiera przegląd najważniejszych wskaźników, takich jak liczba użytkowników, odsłony i współczynnik odrzuceń.
Raporty: Dostęp do szczegółowych raportów, które analizują różne aspekty ruchu na Twojej stronie (np. raport dotyczący odbiorców, raport dotyczący pozyskiwania ruchu, raport dotyczący zachowania).
Menu Nawigacyjne: Po lewej stronie znajduje się menu, które pozwala na szybki dostęp do raportów i ustawień.
Ustawienia: Miejsce, w którym możesz skonfigurować cele, filtrację danych i inne zaawansowane opcje.
Zachęcam do przejrzenia podstawowego interfejsu Google Analytics. Możesz to zrobić, zakładając darmowe konto, lub użyć konta demonstracyjnego GA, aby się rozeznać (Google udostępnia dane demonstracyjne dla użytkowników).
Explore advanced insights, examples, and bonus exercises to deepen understanding.
Dziś pogłębimy naszą wiedzę o Google Analytics, wychodząc poza podstawy. Odkryjemy więcej możliwości i nauczymy się interpretować dane w bardziej zaawansowany sposób. Pamiętajcie, że analiza danych to proces ciągłego uczenia się i doskonalenia!
W poprzedniej lekcji poznaliście podstawowe wskaźniki. Teraz nauczymy się, jak je wykorzystywać efektywnie. Kluczowe jest zrozumienie, że dane w Google Analytics rzadko mówią same za siebie. Potrzebujemy je segmentować, czyli dzielić na mniejsze grupy, aby lepiej zrozumieć zachowanie użytkowników.
Segmentacja: Pozwala na analizę ruchu na podstawie kryteriów takich jak: źródło ruchu (np. Google, Facebook), typ urządzenia (desktop, mobile), lokalizacja geograficzna (np. Polska, USA), czy zachowanie (np. osoby, które dodały produkt do koszyka). Przykładowo, możesz sprawdzić, jak konwersje wyglądają dla ruchu z Facebooka w porównaniu do ruchu z wyszukiwarki Google.
Dostosowywanie Raportów: Google Analytics pozwala na tworzenie własnych raportów i paneli kontrolnych. Możesz wybierać wskaźniki, które są dla Ciebie najważniejsze, i wizualizować je w sposób najbardziej czytelny. To szczególnie przydatne, gdy chcesz monitorować postępy w osiąganiu konkretnych celów (np. wzrost liczby zapisów do newslettera).
Przykład: Załóżmy, że prowadzisz sklep internetowy z regionalnymi przysmakami. Używając segmentacji, możesz sprawdzić, które województwa generują najwięcej przychodów i dostosować kampanie reklamowe do preferencji mieszkańców tych regionów. Może się okazać, że mieszkańcy Podkarpacia uwielbiają pierogi, a Wielkopolski – rogal świętomarciński! 🥟🥐
Zaloguj się do swojego konta Google Analytics (lub użyj konta demo). Stwórz segment, który pokazuje ruch z urządzeń mobilnych. Porównaj wskaźniki: odsłony, czas trwania sesji, współczynnik odrzuceń dla ruchu mobilnego i ruchu z komputerów stacjonarnych. Zinterpretuj wyniki – czy widzisz różnice?
Stwórz własny, niestandardowy raport, który pokazuje dane o ruchu z organicznego wyszukiwania (Google) w ciągu ostatniego miesiąca. Dodaj do niego wskaźniki: liczba użytkowników, odsłony, współczynnik odrzuceń oraz średni czas trwania sesji. Zapisz ten raport – będzie przydatny w przyszłości!
Google Analytics to narzędzie używane przez marketerów na całym świecie, niezależnie od branży. Zrozumienie danych z GA pozwala na:
Przykład z życia: Wyobraź sobie, że prowadzisz lokalną kawiarnię w Warszawie. Google Analytics może pokazać, że większość Twoich klientów znajduje Cię przez mapy Google. Możesz więc zainwestować w lepsze zdjęcia i aktualizacje w Google Moja Firma, aby przyciągnąć więcej klientów.
Zidentyfikuj trzy strony na swojej stronie internetowej o najniższym współczynniku konwersji (np. zapisu do newslettera, kontaktu). Spróbuj zinterpretować, dlaczego tak się dzieje, analizując dane z GA (czas trwania sesji, współczynnik odrzuceń, źródła ruchu). Zaproponuj zmiany na tych stronach, które mogą poprawić konwersję.
Aby kontynuować naukę i pogłębiać wiedzę o Google Analytics, polecamy:
Pamiętaj, analiza danych to klucz do sukcesu w marketingu cyfrowym. Im więcej czasu poświęcisz na naukę, tym lepsze wyniki osiągniesz! Powodzenia!
Zaloguj się do swojego konta Google Analytics (lub skorzystaj z konta demonstracyjnego). Spróbuj znaleźć wskaźniki "Użytkownicy", "Odsłony" i "Współczynnik Odrzuceń" dla swojej strony (lub strony demonstracyjnej) w okresie ostatniego miesiąca. Zastanów się, co te liczby oznaczają w kontekście popularności strony.
W Google Analytics odszukaj raport dotyczący "Pozyskiwania" -> "Przegląd" (Acquisition -> Overview). Zidentyfikuj główne kanały, z których pochodzi ruch na Twojej stronie (lub stronie demonstracyjnej). Zastanów się, który kanał jest najbardziej efektywny i dlaczego.
Pomyśl o swojej ulubionej stronie internetowej. Jakie wskaźniki w Google Analytics byłyby najważniejsze dla właściciela tej strony, aby ocenić jej sukces? Dlaczego właśnie te wskaźniki?
Wyobraź sobie, że prowadzisz mały sklep internetowy z rękodziełem. Zastosuj wiedzę z dzisiejszej lekcji, aby: 1) Zidentyfikować trzy najważniejsze wskaźniki, które będziesz śledzić w Google Analytics, aby ocenić sukces swojego sklepu. 2) Wyjaśnić, jak te wskaźniki pomogą Ci podejmować decyzje marketingowe (np. co poprawić na stronie, gdzie reklamować się bardziej intensywnie).
Przygotuj się na następną lekcję, w której przejdziemy do bardziej zaawansowanych tematów związanych z Google Analytics, takich jak segmentacja odbiorców i analiza celów (konwersji).
We're automatically tracking your progress. Sign up for free to keep your learning paths forever and unlock advanced features like detailed analytics and personalized recommendations.